然后，发改采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。
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天地之间万物的生养繁殖、立两海洋和风，都归华纳神族控制。Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，大专深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，大专如图三所示。
Fig.2In-situXRDanalysisoftheinteractionsduringcycling.（a）XRDintensityheatmapfrom4oto8.5oofa2.4mgcm–2cellsfirstcycledischargeat54mAg–1andchargeat187.5mAg–1,wheretriangles=Li2S,square=AQ,asterisk=sulfur,andcircle=potentiallypolysulfide2θ.(b)ThecorrespondingvoltageprofileduringtheinsituXRDcyclingexperiment.材料形貌表征在材料科学的研究领域中，项逾常用的形貌表征主要包括了SEM，项逾TEM，AFM等显微镜成像技术。目前材料研究及表征手段可谓是五花八门，百亿在此小编仅仅总结了部分常见的锂电等储能材料的机理研究方法。
近日，投资推进王海良课题组利用XANES等先进表征技术研究富含缺陷的单晶超薄四氧化三钴纳米片及其电化学性能（Adv.EnergyMater.2018,8,1701694）,如图一所示。XANES X射线吸收近边结构（XANES）又称近边X射线吸收精细结构（NEXAFS），发改是吸收光谱的一种类型。
